posts
- 팀 단위 AI 컨텍스트를 설계하면서 배운 것들
- vec2vec, 서로 다른 공간에서 온 임베딩을 번역하다
- ML 코드로 배워보는 SOLID 원칙
- 산은 산이 있는 곳에 있다
- DTW와 시계열 클러스터링
- 수학을 까먹은 사람을 위한 특이값분해(SVD)
- 수학을 까먹은 사람을 위한 고유값분해와 주성분분석(PCA)
- Data Drift를 발견하는 법
- 잠재 디리클레 할당 (LDA) 뜯어보기
- MLFlow로 모델 실험 트래킹
- 쉽게 알아보는 스파크의 RDD
- 설명 가능한 이상치 탐지 (Isolation Forest & SHAP)
- 차별하지 않는 분류 모델 만들기
- 라벨은 부족하지만 그래프만 있다면
- 데이터로 제안해보는 한국의 2030년 탄소 배출량 목표
- Pygame 튜토리얼 겸 게임 만들어본 후기
- 내 스파크 잡을 구해줘
15/17